運送業の売上管理や配車管理システムの効率化なら、Comtruck Systemにお任せください！会計システムとのクラウド連携も対応しております。

ドライバーの収入減少

残業時間の減少により、給与が大幅に減る可能性があります。

輸送能力の低下

労働時間の制限により、1人当たりの輸送量が減少します。結果として、業界全体の輸送能力が低下するおそれがあります。

物流コストの上昇

輸送能力の低下を補うため、より多くのドライバーや車両を確保しなければいけません。その結果、運送コストが上昇し、最終的に消費者価格にも影響する可能性があります。

サプライチェーンへの影響

2024年問題の大きな影響の一つは物流の停滞です。輸送能力の低下により、商品の配送遅延、欠品が発生する可能性があります。製造業や小売業など、他の産業にも大きな影響を及ぼすおそれがあります。

この「2024年問題」は、単にトラック運送業界だけの問題ではありません。日本の物流システム全体、そして経済活動にも大きな影響を与える可能性がある重要な課題なのです。

業界では、この問題に対応するため、デジタル技術の活用や業務プロセスの見直しなど、さまざまな取り組みが始まっています。しかし、抜本的な解決には、荷主企業を含めた社会全体の協力が不可欠です。

2024年問題はドライバーの労働時間制限によって輸送能力が低下するかもしれない大きな課題です。配車管理システム「Comtruck System」は、この問題を解決するために、いくつかの機能が役立ちます。

勤怠管理の効率化

• ドライバーの労働時間を正確に記録し、残業時間を管理
• 法定労働時間を超えないようにアラートを出したり、休憩時間を促す機能も役立つ

これにより、ドライバーの過労を防ぎ、法規制に確実に対応することができます。

業務の見える化

どのドライバーがどの仕事を担当しているか、どの車両がどこを走っているかなどが一目でわかります。
ドライバーの配置を最適化し、効率よく仕事を回すことができるため、少人数でも多くの仕事をこなせるようになる可能性があります。

各種帳票の自動作成

• 日報、点呼表、請求書などの帳票を自動で作成
• 手作業での入力ミスを防ぎ、事務作業の負担を軽減

余った時間を、ドライバーの教育や安全運転の推進に充てることができます。

外部データ連携

GPSなどの外部システムと連携することで、車両の位置情報や走行状況をリアルタイムで把握できる点もメリットです。配送計画の最適化やトラブル発生時の迅速な対応が可能になります。

Comtruck Systemによって法律を守りながら、効率よく仕事を回せるようになります。2024年問題で心配されているような、輸送能力が減ってしまうことを防ぐことができるツールです。
各機能について以下さらに詳しく見ていきましょう。

リアルタイムな車両位置追跡

GPSを活用し、車両の現在位置をリアルタイムで把握できます。これにより、急な配送依頼にも柔軟に対応できるようになります。また、予定外の遅延や道路状況の変化にも素早く対処することが可能です。

効率的な配車計画の自動化

AIやアルゴリズムを用いて、最適な配送ルートを自動で作成します。これにより、従来ベテランの配車担当者が担っていた業務を、誰でも効率的に行えるようになります。また、複数の条件を考慮した複雑な配車計画も、システムが瞬時に立案します。

ドライバーの勤怠管理

運転開始・終了時刻の記録や、休憩時間の管理などをシステム上で一元管理できます。これにより、労働時間の適正化や法令遵守が容易になります。また、ドライバーの負担軽減にもつながり、長時間労働の抑制に役立ちます。

燃料消費と車両メンテナンスの最適化

各車両の燃費データを収集・分析し、効率的な運転を促進します。また、走行距離や使用状況に基づいて、適切なメンテナンスのタイミングを提案。これにより、車両の長寿命化とコスト削減が実現できます。

これらの機能により、配車業務の効率化だけでなく、コスト削減や安全性の向上など、多面的な改善が期待できます。

モバイルアプリを活用した業務報告

• リアルタイムでの配送状況の共有
• 写真や電子サインによる配達完了の証明
• GPSによる正確な位置情報の把握

ドライバーの労働時間の自動記録と法令遵守

• 運転時間や休憩時間の自動計測
• 労働基準法に基づく適切な勤務管理
• 過労運転の防止と安全性の向上

ドライバーの安全運転支援機能

• 急加速・急ブレーキなどの危険運転の検知
• 運転スコアによる安全意識の向上
• 事故リスクの低減とコスト削減

これらの機能により、管理者は正確なデータに基づいて業務改善や人員配置の最適化を図ることができます。また、ドライバー自身も自己管理がしやすくなり、ワークライフバランスの向上にもつながります。

さらに、AI技術の進歩により、ドライバーの熟練度や得意ルートを考慮した最適な配車が可能になるなど、今後さらなる革新が期待されています。

運送データの自動集計

• 日々の配車情報がそのまま売上データに連動
• 手作業による転記ミスの防止
• リアルタイムでの売上状況の把握

顧客別・車両（ドライバー）別の売上分析

• 得意先ごとの売上推移を簡単に確認
• 車両（ドライバー）別の稼働率や収益性の分析が容易に
• データに基づく経営判断のサポート

クラウド連携による請求書の自動生成

• 配車情報から自動的に請求書を作成
• 会計ソフトとの連携でさらなる効率化
• 請求漏れや計算ミスの防止

このように、配車管理システムによる売上管理と請求書作成の自動化は、業務効率の向上だけでなく、経営の可視化にも大きく貢献します。トラック運送業の競争力強化に向けて、積極的な導入を検討する価値があるでしょう。